在限度自建自动驾驶方法多年之后，Uber 正试图以另一种形式重返无东说念主车邦畿：把全球数百万名网约车司机的车辆，改酿成为自动驾驶公司和其他实体寰宇 AI 模子提供数据的转移“传感器阵列”。

Uber 首席本事官 Praveen Neppalli Naga 在禁受采访时显露了这一永恒构思，并将其刻画为公司本年 1 月底晓喻的新型样 AV Labs 的“当然延长”。 他暗意，Uber 的最终场地，是在不远的将来给东说念主类司机的私家车加装各种传感器，用于相聚着实说念路场景数据。Naga 同期强调，在迈向这一步之前，公司需要先绝对弄清不同传感器套件的才智与责任形式，并恭候好意思国各州在“什么是传感器、若何分享数据”上给出更明确的监管请示。

现在，AV Labs 仍启动在一支规模有限的专用车队之上，这些车辆配备传感器，由 Uber 自走时营，与日常接单的司机群体相互寂寞。 但从 Uber 的论述不错看出，这仅仅一个起初：Uber 在全球领相当以百万计的司机，即便只好一小部分车辆装配了传感器，也足以构建起一张任何单一自动驾驶公司王人难以匹敌的说念路数据相聚网。Naga 合计，如今制约自动驾驶本事演进的瓶颈照旧不在底层算法或算力，而是高质地、实足种种的着实寰宇数据。“瓶颈是数据，”他说，“像 Waymo 这么的公司需要延续出去相聚数据，遮蔽不同的场景。”

在他的设思中，自动驾驶企业不错通过 Uber 的相聚，按需订制极为紧密的窥探数据，比如提议“在旧金山某所学校门口的路口，在某个特定时期段相聚交通情况，以窥探模子”的需求。 着实的问题在于，绝大宽绰自动驾驶公司并莫得充足的老本在全球大规模铺设自有车队，去高密度遮蔽这些长尾场景。Uber 若是能休养已有的司机和车辆资源，就有望成为通盘行业的数据供给层，沙巴体育app中国官网下载为自动驾驶本事提供滚滚不休的“燃料”。

外界曾永恒质疑，在废弃自建无东说念主车后，Uber 是否会在夙昔被自动驾驶公司“绕开”，致使在出行生态中被角落化。 结合独创东说念主 Travis Kalanick 曾经公开暗意，废弃自动驾驶是一个“雄伟缺欠”。 如今，通过 AV Labs，Uber 正试图把我方的脚色从自动驾驶整车开采者，转化为这一领域的基础步融合数据平台，借助普通的司机相聚和订单流量，为统统参与者提供底层才智。

Uber 现在照旧与全球 25 家自动驾驶公司完了配合，其中包括在伦敦运营的 Wayve 等玩家。 在此基础上，公司正在搭建一个所谓“AV 云”：即一个标注完备的多模态传感器数据仓库，配结伴伴不错在其中进行检索和调用，用于窥探各自的自动驾驶模子。 Naga 先容，配合公司还不错在 Uber 平台上对着实订单启动“影子模式”推理——也便是在着实验程数据上模拟我方的自动驾驶系统会若何有狡计，而无需着实把无东说念主车投放到路面上。

从对外在态来看，Uber 试图将这一平台包装为“行业寰球步调”。“咱们的观念不是靠这些数据成绩，”Naga 说，“而是但愿把它民主化。” 不外，接洽到优质数据在自动驾驶和更普通 AI 领域的营业价值以及稀缺性，这么的定位夙昔能否持续仍存疑问。事实上，Uber 比年照旧对多家自动驾驶公司进行了股权投资，而若是其掌执的大规模、互异化窥探数据成为配结伴伴中枢竞争力的一部分，Uber 在这些公司眼前的议价才智很可能进一步加强。

在这套构思背后，Uber 的逻辑正在从“造车”转向“作念平台”：一方面，它通过本人的出行和外卖相聚，陆续保管在终局用户层面的进口上风；另一方面，则尝试把司机车辆的着实验程和场景千里淀为结构化数据钞票沙巴体育app，为自动驾驶企业乃至其他需要实体寰宇窥探数据的大模子公司办事。 关于一家早已不再躬行作念自动驾驶硬件和软件栈的公司而言，这大略是陆续参与下一轮交通本事变革、并在其中保持存在感的全新旅途。